近日，我校電子與信息工程（大數據）學院张长江教授团队与中国气象局上海台风研究所相助，围绕热带气旋结构尺度预计问题，取得了重要研究进展。相关事情以“Estimation of Tropical Cyclone Size by Combining Sequential Infrared Satellite Images with Multitask Deep Learning”为题发表在遥感与地球科学领域顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》。
《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》是遥感与地球科学领域国际顶级期刊，是IEEE地球科学与遥感技术协会（GRSS）的旗舰期刊，在全球地球科学领域期刊中的国际影响力排名前五，最新影响因子7.5，中科院一区期刊，在遥感技术和地球科学领域享有很高的声誉。张长江教授为该论文的第一作者和通讯作者，电信学院耿炳凡为该论文的配合第一作者，相助者为中国气象局上海台风研究所的马雷鸣研究员和鲁小琴研究员，PP电子学院为第一完成单元和唯一通讯单元。
多任務學習結合物理輔助任務的熱帶氣旋結構尺度估計模型網絡結構示意圖
目前，應用衛星資料估計熱帶氣旋結構尺度的要领主要依賴于主觀經驗，客觀估計熱帶氣旋結構尺度的研究尚處于起步階段，且僅僅使用單幀紅外衛星圖像進行估測，沒有考慮熱帶氣旋的時間演變特征，客觀估計能力不足。該論文研究一種結合多任務學習和物理輔助任務的深度學習模型，從當前時刻和曆史時刻獲得的序列紅外衛星圖像中提取熱帶氣旋結構尺度的時空特征，用與熱帶氣旋結構尺度密切相關的物理因子約束該模型的訓練過程，實現熱帶氣旋結構尺度的客觀估計。利用該模型在西北太平洋盆地估計熱帶氣旋結構尺度，驗證了該模型的性能。結果讲明，該模型在估算熱帶氣旋結構尺度方面的綜合性能優于現有的同類要领，不光能夠爲客觀估計熱帶氣旋結構尺度提供一種新的思路，還能爲防台減災提供參考。
该研究受张长江主持的国家自然科學基金面上项目（42075140）和浙江省自然科學基金（TGG24D050001）项目的资助。
論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10815990
浙公網安備 33100202001351號版權所有?PP电子學院浙ICP備05014578號-1
